Microsoft e Dell portano l'intelligenza artificiale generativa nelle workstation aziendali; Nvidia aiuta

Le due partnership portano nelle workstation aziendali la potenza di elaborazione parallela su cui i fornitori di servizi cloud si stanno affidando per gestire un’imminente ondata di carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa ad alta intensità di calcolo.

Nvidia, società di progettazione di chip della Silicon Valley, che la scorsa settimana ha visto la sua valutazione raggiungere brevemente la soglia di 1 trilione di dollari, è un promotore principale in entrambi gli sviluppi. I processori GPU dell'azienda, originariamente progettati per supportare videogiochi e applicazioni ad uso intensivo di grafica, sono più adatti ai carichi di lavoro LLM rispetto alle CPU tradizionali.

"La nostra collaborazione con Nvidia consente ai clienti di implementare rapidamente l'intelligenza artificiale generativa on-premise su larga scala utilizzando i propri dati proprietari, in modo sicuro e protetto", ha affermato Anthony Charles Whitten, co-COO di Dell, durante una riunione sugli utili di giovedì.

L’insicurezza dei dati rappresenta un ostacolo all’adozione diffusa da parte delle imprese della nuova tecnologia. Le dimensioni e la complessità degli LLM e l’intelligenza artificiale generativa che consentono impongono un altro ostacolo. I fornitori di tecnologia hanno manovrato in entrambi i casi mentre le aziende esploravano potenziali applicazioni aziendali.

"Mentre si discute molto su questi grandi modelli di intelligenza artificiale generativa, riteniamo che l'opportunità più specifica riguardi l'intelligenza artificiale generativa specifica per dominio e processo, in cui i clienti possono utilizzare i propri dati", ha affermato Whitten.

La transizione verso data center e altre infrastrutture per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale è in corso e Whitten ha riconosciuto che ci vorrà del tempo prima che Dell riorienti la propria attività.

"L'entusiasmo per le applicazioni IA è superiore a quello della fornitura di GPU in questo momento", ha affermato Whitten. "I server ottimizzati per l'intelligenza artificiale rappresentano ancora una parte molto piccola del nostro mix complessivo di server."

I miglioramenti di Windows 11 si espandono rispetto alle precedenti implementazioni di ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale in tutta la suite tecnologica aziendale di Microsoft, comprese le aggiunte ad Azure e Microsoft 365 Copilot annunciate a maggio.

Le workstation desktop Microsoft abilitate con le GPU Nvidia RTX consentiranno agli sviluppatori di "lavorare con modelli su Windows che in precedenza erano disponibili solo sui server", si legge nell'annuncio.

Un nuovo sottosistema Windows per Linux porta lo stack software AI di Nvidia nel sistema operativo, eseguendo carichi di lavoro su GPU identiche ai processori del data center. Ciò facilita il trasferimento dei modelli ad Azure per corsi di formazione di grandi dimensioni basati sul cloud, hanno affermato le aziende.